A ChatGPT és a Gemini emberszerű gondolkodást mutat – igazolja egy új tanulmány

Akkoriban a részleteit mi is közzétettük, itt olvasható Lemoine interjúja a LaMDA-val, az akkori chatbottal. 2022-ben szinte mindenki kinevette Lemoine-t, mert kétszáz Google-alkalmazottnak küldött e-mailt, amiben leírta, hogy

Blake Lemoine-t úgy kirúgták, hogy a lába sem érte a földet.

Ehhez képest most egyetlen tudós sem kacarászik, legfeljebb vakaródzik és kifogásokat keres, amikor a Nature Machine Intelligence úttörő tanulmányában kínai tudósok közölték, a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) képesek emberi megértésre.

Az új tanulmány szerint ugyanis az olyan nagy nyelvi modellek, mint a ChatGPT és a Gemini, nagyon emberszerű gondolkodási képességet fejleszthetnek ki természeti tárgyak megértésére és válogatására.

Ez messzemenő következtetéseket enged meg, ugyanis ezt a fajta kategorizálást régóta csakis az emberi megismerés által tartják lehetségesnek.

A tudóscsapat viselkedési és agyi teszteket futtatott, összehasonlítva, hogy az emberek és az AI-modellek hogyan csoportosítják a mindennapi tárgyakat. Egy olyan feladat segítségével, amely embereket és modelleket is arra kért, hogy válasszák ki a kakukktojást egy három tárgyból álló csoportból, 4,7 millió döntést gyűjtöttek össze csaknem kétezer valós tárgyról.

A ChatGPT szöveges leírásokkal, a Google Geminije képekkel foglalkozott.

Miért olyan nagy dolog ez?

Az AI-modellek válaszai olyan mintákat mutattak, amelyek szorosan megfeleltek az emberi ítéleteknek, sőt az agy megfelelő részeinek idegi aktivitásához igazodtak.

A kutatás végül is demonstrálja a mesterséges intelligencia születőben lévő képességét az emberhez hasonló kognitív funkciók tükrözésére. Megjegyzik, hogy az LLM-ek nemcsak mintázatfelismerést végeznek, hanem a valódi fogalmi megértés jeleit is kezdik mutatni, hasonlóan az emberi gondolkodási folyamatokhoz. Az ilyen mesterséges intelligencia forradalmasíthatja az olyan területeket, mint a robotika, a nyelvfeldolgozás és a kognitív tudomány.

A szakértők jelentős része továbbra is szkeptikusan fogadja, hogy az LLM-ek képesek emberszerű gondolkodásra. Ők úgy érvelnek, hogy bár elképesztően jól képesek nyelvet feldolgozni és generálni, az LLM-ek működése eltér az emberi kogníciótól. A mesterséges intelligencia érzékszervi élményeinek és érzelmi mélységének hiánya pedig azt jelenti, hogy

Továbbá a kritizálók óva intenek attól, hogy a mesterséges intelligencia rendszereken belüli mintázatfelismerést és statisztikai korrelációt idő előtt azonosítsuk a valódi kognitív architektúrákkal.

Az, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) az emberekhez hasonlóan gondolkodhatnak, etikai aggodalmak hullámát indítja el. Sokan aggódnak az emberihez hasonló kognitív képességekkel rendelkező mesterséges intelligencia fejlesztésének következményei, az ilyen technológia által kiváltott kockázatok miatt.

A filozófiai viták természetesen követik ezeket a fejleményeket, ugyanis a gépek olyan kognitív funkciókat fejleszthetnek ki, amelyek utánozzák – netán azonos felépítésűek az emberi megértéssel –, megkérdőjelezik az ember mivoltáról alkotott alapvető elképzeléseinket.

A szkeptikusok továbbra is azt állítják, hogy bár az LLM-ek lenyűgözőek a minták és adatok feldolgozásában, hiányzik belőlük az emberi kogníció tapasztalati háttere és érzelmi mélysége. Nézetük abban a hitben gyökerezik, hogy az emberi intelligencia több mint egy algoritmikus folyamat, és a gépi mintafelismerés és a valódi emberi megértés közötti egyenlőség túlzás lehet.

Kézzelfogható a gazdasági szorongás is, a munkahelyek elvesztésétől való félelem szintén katalizálja a vitát. Ahogy az MI-rendszerek egyre hatékonyabbá válnak, aggodalomra ad okot, hogy automatizálás váltja fel a hagyományosan emberek által végzett munkaköröket, különösen a kognitív készségekre támaszkodó ágazatokban.

Ez a szorongás párosul a gazdasági egyenlőtlenségek lehetőségével, mivel a mesterséges intelligencia által vezérelt iparágak mind kevesebb kézben koncentrálhatják a vagyont, súlyosbítva a meglévő egyenlőtlenségeket. A közbeszéd visszhangozza a gazdasági reformok és a szociális biztonsági hálók iránti igényeket e hatások enyhítése és annak biztosítása érdekében, hogy a mesterséges intelligencia technológia a társadalom minden tagjának javát szolgálja.